Dirección y equipo docente:

  • Belén González Tejerina. Directora y secretaría académica.
  • José Abad Valle. Subdirector.
  • Sara Colás Carpallo.
  • Álvaro Trampal Ramos.
  • Ana Duca.
  • Y muchos más…

Modalidad de impartición y objetivo:

  • Modalidad virtual mediante TEAMS.
  • Este curso tiene la finalidad de capacitar al profesorado y facilitadores de simulación para integrar herramientas de IA generativa en el análisis, estructuración y documentación del debriefing educativo, a partir de evidencias procedentes de audio/vídeo simulado y transcripciones. El curso se orienta a mejorar la calidad del feedback, la consistencia evaluativa y la elaboración de productos docentes garantizando un uso crítico, seguro y alineado con buenas prácticas y normativa de protección de datos.

Destinatarios: Facilitadores y docentes de simulación clínica, profesorado universitario de ciencias de la salud y profesionales sanitarios con experiencia previa en debriefing educativo, incluyendo evaluadores de ECOE

Datos de contacto:

Calendario y horarios:

  • Inicio del curso: 01/06/2026
  • Fechas de la fase online síncrona: 1, 3, 8, 10, 15, 24, 29 de junio de 2026 y 1 de julio de 2026.
  • Horario de 15:30h a 21:30h.
  • Fin del curso: 08/07/2026

Solicitud de admisión:

  • Inicio de matriculación: 02/02/2026
  • Fin de matriculación 01/06/2026

Nº plazas: 25

Oferta académica:

El curso estructura sus 4 ECTS en los siguientes temas:

Módulo 1. Del debriefing al "Debriefing Aumentado": el flujo IA que sí funciona

Tema 1. IA como copiloto del facilitador: qué aporta y qué no debe hacer

Tema 2. Evidencias que alimentan la IA: del audio/vídeo al aprendizaje

Tema 3. Outputs de alto valor: Learner Summary y Facilitator Report

Tema 4. Checklist de calidad: precisión, tono, foco y evidencia

Módulo 2. Audio/Video. Transcript: transcripción pro con Word

Tema 1. Word Transcribe en modo experto: cómo capturar un buen debriefing

Tema 2. Transcript Cleaning: turnos, solapes y ruido

Tema 3. Transcripción segura: anonimización y minimización de datos (RGPD)

Tema 4. Formato "IA-ready": el texto que genera resultados de calidad

Módulo 3. Advanced Prompting: preguntas que generan reflexión

Tema 1. Prompts que mandan: estructura, restricciones y formato de salida

Tema 2. De juicio a curiosidad: preguntas de indagación tipo "Good Judgment"

Tema 3. Estructura del debriefing con IA: secuencia pedagógica y transferencia

Tema 4. Auditoría de prompts: detectar sesgos, genéricos y alucinaciones

Módulo 4. Learner Summary: del debriefing al aprendizaje accionable

Tema 1. High-Impact Learner Summary: breve, claro y útil

Tema 2. Evidence Extraction: convertir conversación en learning points

Tema 3. Action Plan: next steps y transferencia a práctica

Tema 4. One-Page Output: plantilla y control de calidad

Módulo 5. Facilitator Report: Teach the Teacher. DASH feedback con IA

Tema 1. Facilitator Report DASH-style: estructura y criterios

Tema 2. Métricas que importan: participación, preguntas y foco educativo

Tema 3. Recomendaciones accionables: 5 mejoras aplicables mañana

Tema 4. Facilitator Improvement Plan: 3 acciones y seguimiento

Módulo 6. Lo observado también cuenta: vídeo, conductas y debriefing con evidencia

Tema 1. Mirar con intención: qué observar en vídeo para aprender más

Tema 2. Plantilla minuto–evento–evidencia: el puente entre vídeo y debriefing

Tema 3. Full Integration: observación, transcripción e IA para un debriefing top

Tema 4. IA segura en simulación: protocolo RGPD, límites y buenas prácticas

Módulo 7. ECOE Boost: IA para rúbricas, feedback y consistencia evaluativa

Tema 1. ECOE-ready Inputs: checklist, rúbrica y criterios evaluables. Qué darle a la IA para que genere feedback útil y alineado con evaluación

Tema 2. ECOE Feedback Generator: feedback estructurado, breve, accionable y basado en evidencias

Tema 3. Quality & Fairness: sesgos, lenguaje y consistencia interevaluador. Cómo auditar outputs de IA para que no distorsione la evaluación

Tema 4. Rúbricas con IA: diseño rápido de criterios observables y niveles de desempeño

Módulo 8. Smart Video Debriefing: IA integrada en sistemas de videograbación

Tema 1. IA en videograbación: auto-tagging, búsqueda y resúmenes por eventos

Tema 2. De vídeo a aprendizaje: análisis de contenido, emocional y debriefing "evidence-based"


Precios y becas:

  • 400,00€
  • 10% de becas
  • Precio alumnos UAM descuento del 10%: 360,00€

Formulario de inscripción al curso